Statistica I
CdL in Scienze Statistiche ed Economiche, Università Milano-Bicocca
L’obiettivo primario del Corso Statistica I (6 CFU) è fornire agli studenti i principali strumenti della statistica descrittiva univariata e bivariata.
Materiale didattico
Testi di riferimento
- Piccolo, D. (2010), Statistica, Terza edizione, Il Mulino.
- Cicchitelli, G., D’Urso P. e Minozzo, M. (2022), Statistica. Principi e metodi, Quarta edizione, Pearson.
Testo di consultazione
- Cairo, A. (2020). Come i grafici mentono, Raffaello Cortina Editore.
- Spiegelhalter, D. (2020). L’arte della statistica, Einaudi.
Materiale didattico
Nota: la dicitura §2.1 — §2.4 indica che vanno considerate le Sezioni §2.1, §2.2, §2.3 e §2.4 del libro di testo (Piccolo, 2010).
| Argomenti | Materiale didattico | Ulteriore materiale |
|---|---|---|
| Introduzione al corso | Slides introduzione | §1.1 — §1.8 |
| STATISTICA UNIVARIATA | ||
| Sommatorie | Slides unità A.1 | |
| Esercizi | Esercizi 0 | |
| Concetti preliminari | Slides unità A.2 | §2.1 — §2.4, §2.6 |
| Distribuzioni di frequenza | Slides unità B | §3.1 — §3.5 |
| Esercitazione (dati Newcomb) | Esercitazione 1 | |
| Esercizi | Esercizi 1 | |
| Indici di posizione | Slides unità C | §4.1 — §4.4, §4.6, §4.9 |
| Applicazione (dati Student) | Slides unità D | |
| Applicazione | Slides unità E | |
| Esercitazione | Esercitazione 2 | |
| Esercizi | Esercizi 2 | |
| Indici di variabilità | Slides unità F.1 | §5.1 — §5.3 |
| Mutua variabilità e concentrazione | Slides unità F.2 | §5.4 — §5.5 |
| Istogrammi & boxplot | Slides unità G | §3.4, §6.4, §6.5 |
| Simmetria, curtosi, multimodalità | Slides unità H | §6.1 — §6.3 |
| Esercitazione (Vox populi) | Esercitazione 3 | |
| Esercizi | Esercizi 3 | |
| Dati qualitativi, eterogeneità | Slides unità I | §5.7 |
| Esercitazione | Esercitazione 4 | |
| Esercizi | Esercizi 4 | |
| STATISTICA BIVARIATA | ||
| Covarianza e correlazione | Slides unità J | §7.1, §7.6 — §7.7 |
| Regressione lineare semplice | Slides unità K | §22.1 — §22.4, §22.8 |
| Applicazione | Slides unità L | §22.9 |
| Correlazione parziale | Slides unità M | §7.6 |
| Esercitazione (dati Galton) | Esercitazione 5 | |
| Esercizi | Esercizi 5 | |
| Analisi della varianza | Slides unità N | §7.4 |
| Esercitazione | Esercitazione 6 | |
| Esercizi | Esercizi 6 | |
| Tabelle di contingenza | Slides unità O | §7.1 — §7.5 |
| La dipendenza tra variabili | Slides unità P | §7.4 |
| Esercitazione | Esercitazione 7 | |
| Esercizi | Esercizi 7 | |
| Comunicare la statistica | Slides unità Q | |
| La pandemia di COVID-19 in Lombardia | Slides unità R | |
| Esercitazione | Esercitazione 8 | |
| ESAMI PASSATI | ||
| Esami passati |
Approfondimenti
Articoli scientifici (in inglese)
Azzalini, A. (1990). A look at some data on the Old Faithful geyser. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics) 39(3), 357–365.
Hyndman, R. J. and Yanan, F. (1996). Sample quantiles in statistical packages. The American Statistician 50(4), 361–365.
Muliere, P. and Parmigiani, G. (1993). Utility and means in the 1930s. Statistical Science 8(4), 421–432.
Schwertman, N. C., Gilks, A. J., and Cameron, J. (1990). A simple noncalculus proof that the median minimizes the sum of the absolute deviations. The American Statistician 44(1), 38–38.
Spiegelhalter, D. (2004). Shipman’s statistical legacy. Significance.
Wainer, H. (1984). How to display data badly. The American Statistician 38(2), 137–147.
Altro
Modalità d’esame
La modalità di verifica delle conoscenze acquisite durante il corso è basata su una prova scritta. La prova d’esame comprende domande aperte di carattere teorico ed esercizi simili a quelli visti a lezione.
Propedeuticità
Il Corso non prevede propedeuticità. È caldamente consigliata, tuttavia, la conoscenza di nozioni di matematica di base previste dai programmi delle scuole secondarie superiori.
Ricevimento
Per fissare un appuntamento, si prega di contattare il docente in anticipo via posta elettronica all’indirizzo tommaso.rigon@unimib.it. Il ricevimento è fissato ogni martedì alle ore 17.30.
Ringraziamenti
Si ringrazia Matteo Borrotti, Guido Masarotto e Bruno Scarpa per aver reso disponibile gran parte del materiale su cui questo corso è basato.