Informazioni per la tesi di laurea
Sebbene talvolta vi sia una certa sovrapposizione, di norma la didattica, soprattutto quella “di base”, non riflette gli interessi di ricerca di un docente.
Le tematiche di cui mi occupo sono: applicazioni e metodi di statistica bayesiana (nonparametrica) & statistica computazionale. Per maggiori informazioni, si consiglia di consultare la lista delle pubblicazioni, oppure la lista di tesi passate che trovate in questa pagina.
Nel caso di tesi triennali, ho talvolta seguito anche progetti di carattere più applicativo (ad es. progetti legati ad uno stage esterno), oppure di statistica metodologica classica (test d’ipotesi, metodi bootstrap, etc.).
Per informazioni riguardanti la tesi, si prega di scrivere una mail a tommaso.rigon@unimib.it e venire quindi a ricevimento martedì alle ore 17.30.
Intelligenza artificiale e LLM
L’uso di modelli linguistici di grandi dimensioni (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) è permesso come strumento di supporto: revisione linguistica, controllo di errori, chiarimenti su concetti, debugging del codice. Non è invece ammesso delegare la produzione dei contenuti: la struttura del lavoro, le scelte metodologiche, le analisi e l’interpretazione dei risultati devono essere opera del candidato.
Indicazioni in linea con le raccomandazioni sull’uso dell’IA generativa negli elaborati studenteschi, approvate dal PQA – Ramo Didattica dell’Ateneo l’11 aprile 2024.
Resta in capo al candidato la responsabilità piena di ogni frase e di ogni risultato contenuti nell’elaborato, comprese eventuali imprecisioni, dimostrazioni errate o riferimenti bibliografici inesistenti prodotti dal modello.
Importante. A partire dall’A.A. 2026/2027, è obbligatorio dichiarare nelle pagine iniziali della tesi se si è fatto uso o meno di strumenti di intelligenza artificiale, quali e in che misura.
Per le tesi triennali di cui io sarò relatore sarà inoltre prevista una prova orale, necessaria per valutare l’effettiva conoscenza degli argomenti inclusi nella tesi. Per le tesi magistrali la discussione finale è già prevista dal regolamento del corso di laurea.
Il software LaTeX
L’utilizzo del software LaTeX per la scrittura della tesi è caldamente raccomandato.
LaTeX può essere scaricato gratuitamente da internet. In alternativa, è possibile usare Overleaf. Per una guida in italiano all’uso di LaTeX si consiglia LaTeX per l’impaziente oppure l’Arte di scrivere con LaTeX.
Viene inoltre reso disponibile un template LaTeX. Se compilato, il risultato finale dovrebbe coincidere con questo file, in formato .pdf.
Studenti e tesi passate
Vengono riportati nel seguito alcuni degli studenti che ho seguito come relatore o correlatore negli anni passati, insieme al loro percorso successivo, quando noto. Non è una lista esaustiva.
| A.A. | Laurea | Candidata/o | Materiale | Placement | Tesi all’estero |
|---|---|---|---|---|---|
| Laurea Triennale | |||||
| 2021/2022 | Triennale | Anna Petranzan | Tesi | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | |
| 2021/2022 | Triennale | Marco Carrettoni | Tesi | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | |
| 2021/2022 | Triennale | Erica Delvino | Tesi | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | |
| 2021/2022 | Triennale | Alessandro Colello | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | ||
| 2022/2023 | Triennale | Giulia De Innocentiis | Tesi | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | |
| 2022/2023 | Triennale | Tommaso Menghini | Tesi | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | |
| 2022/2023 | Triennale | Marco Nobili | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | ||
| 2023/2024 | Triennale | Stefano Andreoli | Tesi | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | |
| 2023/2024 | Triennale | Riccardo Cicuttin | Tesi | M.Sc. in Mathematical Engineering (Polimi) | |
| 2024/2025 | Triennale | Anna Ciapparelli | M.Sc. DSBA (Bocconi) | ||
| 2024/2025 | Triennale | Federico Boiocchi | Tesi | M.Sc. DSBA (Bocconi) | |
| 2024/2025 | Triennale | Giulio Maria Parisi | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | ||
| 2024/2025 | Triennale | Giovanni Pomati | M.Sc. in Statistics (EPFL) | ||
| 2025/2026 | Triennale | Enrico Maria Pedol | M.Sc. in Statistics and Data Science (LMU Munich) | ||
| 2025/2026 | Triennale | Antonio Urso | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | ||
| 2025/2026 | Triennale | Giacomo Arrigoni | Tesi | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | |
| 2025/2026 | Triennale | Francesco Badolato | Tesi | M.Sc. CLAMSES (Unimib) | |
| Laurea Magistrale | |||||
| 2020/2021 | Magistrale | Davide Agnoletto | Tesi | Ph.D. in Statistics (Unipd) | |
| 2022/2023 | Magistrale | Gabriele Tinè | Tesi | Data Scientist (IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori) | |
| 2022/2023 | Magistrale | Christian Arlenghi | Data Analyst (Deloitte) | Oxford, UK (prof. Francesco Rampazzo) | |
| 2023/2024 | Magistrale | Anna Petranzan | Tesi | Ph.D. in Economics, Statistics and Data Science (Unimib) | |
| 2023/2024 | Magistrale | Luna Cantaroni | Tesi | Data Scientist (PwC) | |
| 2023/2024 | Magistrale | Marco Carrettoni | Credit Risk Consultant (KPMG) | ||
| 2024/2025 | Magistrale | Francesco Bosco | Credit Risk Consultant (KPMG) | ||
| 2024/2025 | Magistrale | Alessandro Colello | Tesi | Ph.D. in Statistics (UT Austin) | |
| 2024/2025 | Magistrale | Maria Regina Mucilli | Tesi - Slides | Ph.D. in Economics, Statistics and Data Science (Unimib) | |
| 2024/2025 | Magistrale | Tommaso Menghini | Tesi - Slides | Statistician (Sigma Consulting) | |
| 2024/2025 | Magistrale | Gaia Addis | Data Scientist (Cosmo) | ||
| 2024/2025 | Magistrale | Lidia Dell’Elba | NUS, Singapore (prof.ssa Maria De Iorio) | ||
| 2024/2025 | Magistrale | Antonio Furfaro Serranò | |||
| 2024/2025 | Magistrale | Lucrezia Tusetti | Data Engineer (KPMG) | ||
| 2025/2026 | Magistrale | Stefano Andreoli | Ph.D. in Statistics (Duke) | ||
| Dottorato di Ricerca | |||||
| 2023 | Ph.D. (Duke) | Alessandro Zito | Tesi - Slides | Postdoctoral researcher (Harvard) | |
| 2024 | Ph.D. | Davide Agnoletto | Tesi | Postdoctoral researcher (Duke) |