Statistica I
CdL in Scienze Statistiche ed Economiche, Università Milano-Bicocca
L’obiettivo primario del Corso Statistica I (6 CFU) è fornire agli studenti i principali strumenti della statistica descrittiva univariata e bivariata per l’analisi di dati riguardanti fenomeni di varia natura, inclusi quelli economici, aziendali e sociali.
Materiale didattico
Il materiale didattico di ciascuna lezione è scaricabile utilizzando i collegamenti ipertestuali. Si precisa che questa pagina web è soggetta a modifiche, quindi si prega di controllare l’ultima versione aggiornata.
Testo di riferimento
- Piccolo, D. (2010), Statistica, Terza edizione, Il Mulino.
Testi di consultazione
- Cicchitelli, G. (2012), Statistica principi e metodi, Seconda edizione, Pearson.
- Piccolo, D. (2020), Statistica per le decisioni, Terza edizione, Il Mulino.
Materiale didattico
Nota: la dicitura §2.1 — §2.4 indica che vanno considerate le Sezioni §2.1, §2.2, §2.3 e §2.4 del libro di testo.
| Argomenti | Materiale didattico | Ulteriore materiale |
|---|---|---|
| Introduzione al corso | Slides introduzione | §1.1 — §1.8 |
| STATISTICA UNIVARIATA | ||
| Sommatorie | Slides unità A.1 | |
| Esercizi | Esercizi 0 | |
| Concetti preliminari | Slides unità A.2 | §2.1 — §2.4, §2.6 |
| Distribuzioni di frequenza | Slides unità B | §3.1 — §3.5 |
| Esercitazione | Esercitazione 1 | |
| Esercizi | Esercizi 1 | Soluzione 1 |
| Indici di posizione | Slides unità C | §4.1 — §4.4, §4.6, §4.9 |
| Applicazioni | Slides unità D | |
| Slides unità E | ||
| Esercitazione | Esercitazione 2 | |
| Esercizi | Esercizi 2 | Soluzione 2 |
| Indici di variabilità | Slides unità F | §5.1 — §5.3 |
| Mutua variabilità e concentrazione | Slides unità F (bis) | §5.4 — §5.5 |
| Istogrammi & boxplot | Slides unità G | §3.4, §6.4, §6.5 |
| Simmetria, curtosi, multimodalità | Slides unità H | §6.1 — §6.3 |
| Esercitazione | Esercitazione 3 | |
| Esercizi | Esercizi 3 | Soluzione 3 |
| Dati qualitativi, eterogeneità | Slides unità I | §5.7 |
| Esercitazione | Esercitazione 4 | |
| Esercizi | Esercizi 4 | Soluzione 4 |
| STATISTICA BIVARIATA | ||
| Covarianza e correlazione | Slides unità J | §7.1, §7.6 — §7.7 |
| Regressione lineare semplice | Slides unità K | §22.1 — §22.4, §22.8 |
| Applicazione | Slides unità L | §22.9 |
| Correlazione parziale | Slides unità M | §7.6 |
| Esercitazione | Esercitazione 5 | |
| Esercizi | Esercizi 5 | Soluzione 5 |
| Analisi della varianza | Slides unità N | §7.4 |
| Esercitazione | Esercitazione 6 | |
| Esercizi | Esercizi 6 | Soluzione 6 |
| Tabelle di contingenza | Slides unità O | §7.1 — §7.5 |
| La dipendenza tra variabili | Slides unità P | §7.4 |
| Esercitazione | Esercitazione 7 | |
| Esercizi | Esercizi 7 | Soluzione 7 |
| Simulazione d’esame | Esercitazione 8 | |
| LEZIONI AGGIUNTIVE | ||
| La pandemia di COVID-19 in Lombardia | Slides unità Q | |
| ESAMI PASSATI | ||
| Esami passati |
Approfondimenti
Quotidiani
La vera America è qui da noi: italiani più ricchi. Corriere della Sera del 25 Giugno 2020.
A caccia di un milione di scienziati dei dati. Inizia la democratizzazione della data science. Nóva, de Il Sole 24 ore del 20 Marzo 2019.
Articoli scientifici (in inglese)
Azzalini, A. (1990). A look at some data on the Old Faithful geyser. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics) 39(3), 357–365.
Hyndman, R. J. and Yanan, F. (1996). Sample quantiles in statistical packages. The American Statistician 50(4), 361–365.
Muliere, P. and Parmigiani, G. (1993). Utility and means in the 1930s. Statistical Science 8(4), 421–432.
Schwertman, N. C., Gilks, A. J., and Cameron, J. (1990). A simple noncalculus proof that the median minimizes the sum of the absolute deviations. The American Statistician 44(1), 38–38.
Wainer, H. (1984). How to display data badly. The American Statistician 38(2), 137–147.
Altro
Modalità d’esame
La modalità di verifica delle conoscenze acquisite durante il corso è basata su una prova scritta. La prova d’esame comprende esercizi simili a quelli visti nelle esercitazioni e quesiti di carattere teorico.
Propedeuticità
Il Corso non prevede propedeuticità. È caldamente consigliata, tuttavia, la conoscenza di nozioni di matematica di base previste dai programmi delle scuole secondarie superiori.
Ricevimento
Per fissare un appuntamento, si prega di contattare il docente in anticipo via posta elettronica all’indirizzo tommaso.rigon@unimib.it. Il ricevimento è fissato ogni martedì alle ore 17.30.
Ringraziamenti
Si ringrazia Matteo Borrotti, Guido Masarotto e Bruno Scarpa per aver reso disponibile gran parte del materiale su cui questo corso è basato.